โครงการ  Turn Your Know – How into AI Decisions with Fuzzy Logic (On-site) 
จัดโดย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI) 

จุดเด่นของโครงการ 
- AI ที่โปร่งใสและอธิบายได้ ใช้ Fuzzy Logic แปลงประสบการณ์หน้างานเป็นกฎตัดสินใจโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลมหาศาล 
- ไม่ต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรม บุคลากรด้านการเงินและการผลิตสามารถเรียนรู้และเริ่มทำได้ทันที 
- เน้นแก้โจทย์งานจริง ครอบคลุมกรณีศึกษาอย่างการจัดคิวงาน และการคัดเลือกผู้ขายด้วย Fuzzy AHP + TOPSIS 
- ได้ผลงานกลับไปใช้จริง มุ่งเน้นให้ผู้เรียนไม่น้อยกว่า 90% สร้างโมเดลช่วยตัดสินใจจากโจทย์งานของตนเองได้สำเร็จ 
- คลาสเล็กดูแลทั่วถึง เปิดรับจำกัดเพียง 30 ที่นั่ง เรียน On-site พร้อมวิทยากรดูแลอย่างใกล้ชิด 

ทีมวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ
วิทยากรหลัก: อาจารย์ อมรพันธ์ ชมกลิ่น 
- เป็นอาจารย์ประจำสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น 
- มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรม (Coding) การวิเคราะห์ข้อมูล และ การพัฒนาโปรแกรมระดับสูง (Mobile Application) 
- มีความสามารถในการใช้ภาษาโปรแกรม Python, C#, React Framework และ Java 
- มีประสบการณ์ทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่ระดับเบื้องต้นจนถึงระดับ Advance 
- มีประสบการณ์ทางด้านการอบรม สัมนา ให้คำแนะนำ และแก้ไขปัญหาแก่ผู้เข้าร่วมอบรมในกิจกรรมเชิงปฏิบัติการ 

ทีมผู้ช่วยวิทยากร 
- อาจารย์ ดร. ลลิตา ณ หนองคาย (ประธานหลักสูตรสาขาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น) 

เนื้อหาการอบรมเชิงปฏิบัติการโครงการ "Turn Your Know - How into AI Decisions with Fuzzy Logic (On-site)" แบ่งออกเป็น 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ดังนี้ 
วันที่ 1: จากความรู้ในงาน สู่คะแนนที่อธิบายได้ 
- การใช้งาน Google Colab   
- การเรียนรู้กระบวนการคิดแบบ “ระดับ” (Gradation), การกำหนดรูปทรงกราฟ (Membership Functions) และการ
- แปลงตัวเลขจากความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ   
- ภาคปฏิบัติ (Lab) เริ่มต้นจากกรณีศึกษา 
- ภาคปฏิบัติ (Lab) ฝึกการคำนวณด้วยมือ 
- การลงมือสร้างระบบ Fuzzy Logic ตัวแรก 
- การเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้ พร้อมการวิเคราะห์และอธิบายเหตุผลของการตัดสินใจ 

วันที่ 2: ใช้ Fuzzy กับงานจริง: จัดคิว แบ่งกลุ่ม เลือกผู้ขาย และโมเดล 
- ทบทวนเนื้อหาจากวันแรก และเริ่มต้นกรณีศึกษาใหม่ 
- ภาคปฏิบัติ (Lab) การประยุกต์ใช้ในการจัดคิวงาน พร้อมเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างวิธีใหม่กับวิธีเดิม 
- ภาคปฏิบัติ (Lab) การประยุกต์ใช้เพื่อคัดเลือกผู้ขาย (Vendor Selection) ด้วยเทคนิค Fuzzy AHP + TOPSIS 
- ภาคปฏิบัติ (Lab) พัฒนาและแก้ไขโมเดล Fuzzy เพื่อให้ได้ตัวอย่างที่สามารถรันได้จริง พร้อมทดสอบการทำงานของระบบ 

(ตลอดการอบรมเน้นรูปแบบ Hands-on ผ่านเครื่องมืออย่าง Microsoft Excel และ Python เพื่อให้ผู้เรียนสร้างโมเดลช่วยตัดสินใจจากโจทย์งานจริงของตนเองได้) 

คอร์สนี้เหมาะกับใคร 
- บุคลากรสายงานการเงิน (Finance): เช่น ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์สินเชื่อ หรือการประเมินความเสี่ยงที่ต้องอาศัยเกณฑ์การตัดสินใจแบบก้ำกึ่ง 
- บุคลากรสายงานอุตสาหกรรมการผลิต (Manufacturing): เช่น ผู้รับผิดชอบงานจัดคิวงาน วางแผนหยุดเครื่องจักรเพื่อซ่อมบำรุง หรือคัดเลือกผู้ขาย (Suppliers/Vendors) 
- ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม (No-coding background): แต่ต้องการแปลงประสบการณ์ นโยบาย หรือ Know-how ในงานมาสร้างเป็น AI ช่วยตัดสินใจที่โปร่งใสและอธิบายเหตุผลได้ 
- นักศึกษาเทียบโอน สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และบุคคลทั่วไป: ที่สนใจเรียนรู้และประยุกต์ใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic) ในการทำงานจริง 

รายละเอียดและข้อมูลการจัดอบรม 
- วันและเวลา: วันเสาร์ที่ 9 และ วันเสาร์ที่ 16 มกราคม 2570 เวลา 09.00 – 16.00 น. (รวม 2 วัน / 12 ชั่วโมง) 
- สถานที่: ห้อง B402 อาคาร B สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น 
- จำนวนที่รับ: จำกัดเพียง 30 ที่นั่ง 
- ค่าลงทะเบียน: 2,140 บาท/คน *(ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม VAT 7%) 
***กรุณาตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลให้เรียบร้อย ก่อนดำเนินการชำระค่าลงทะเบียน*** 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม            
ฝ่ายบริการวิชาการ                     
หมายเลขโทรศัพท์ : 02-7632600 ต่อ 2773                      
E-Mail: training@tni.ac.th                    

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ                        
หมายเลขโทรศัพท์ : 02-7632600 ต่อ 2739,2740                      
E-Mail: as.admin@tni.ac.th