โครงการ  Real Data Workshop จากข้อมูลดิบ สู่ข้อมูลที่ใช้งานได้จริง (On-site) 
จัดโดยหลักสูตรวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Science and Data Analytics) 
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI) 

รายละเอียดและข้อมูลการจัดอบรม 
วันที่อบรม: วันเสาร์ที่ 17 - วันอาทิตย์ 18 ตุลาคม 2569 
เวลา: 09.00–16.00 น. 
สถานที่: ห้อง B402 อาคาร B สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น 
จำนวนที่รับ: จำกัดเพียง 20 ที่นั่ง 
ค่าลงทะเบียน: 2,140 บาท/คน *(ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม VAT 7%)
***กรุณาตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลให้เรียบร้อย ก่อนดำเนินการชำระค่าลงทะเบียน*** 


คอร์สนี้เหมาะกับใคร? 
- นักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: ที่กำลังจะสำเร็จการศึกษาและต้องการเตรียมความพร้อม หรือค้นหาความสนใจเพื่อศึกษาต่อระดับมหาวิทยาลัยในสายวิทยาการข้อมูล (Data Science) หรือไอที 
- บุคคลทั่วไป: ที่สนใจเริ่มต้นเรียนรู้ทักษะการจัดการข้อมูลดิบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำ Data Visualization เพื่อนำไปประยุกต์ใช้

เนื้อหาการอบรม (หลักสูตร 2 วัน) 
วันที่ 1: พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python 
- ทำความเข้าใจและสำรวจข้อมูลเบื้องต้นด้วย Python และ Pandas 
- การสำรวจข้อมูลเชิงสถิติ (Exploratory Data Analysis - EDA) 
- เทคนิคการคลีนซิ่งข้อมูล (Data Cleaning) จัดการค่าว่าง (Missing Values), ข้อมูลซ้ำ (Duplicate Data) และตรวจหาความผิดปกติของข้อมูล (Outlier Detection) 
- ลงมือทำ Mini Workshop: Data Cleaning & Exploratory Data Analysis 
วันที่ 2: การแสดงผลข้อมูลและการสร้าง Dashboard 
- การสร้างภาพข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Matplotlib และ Seaborn 
- การใช้งาน Seaborn ขั้นสูง พร้อม Mini Workshop 
- ทำความรู้จักกับ Streamlit และการพัฒนา Interactive Dashboard 
- ลงมือทำ Dashboard Workshop เพื่อนำเสนอข้อมูลจริง

ทีมวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ 
วิทยากรหลัก: 
อาจารย์ ดร.ลลิตา ณ หนองคาย 
- ประธานหลักสูตรสาขาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น 
- ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนโปรแกรม (Python, C#, .NET, Java)
ทีมผู้ช่วยวิทยากร: 
อาจารย์สาเรศ วันโสภา (อาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น) 
อาจารย์สลิลา ชีวกิดาการ (อาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น)

จุดเด่นของโครงการ 
- เน้นปฏิบัติการจริง (Hands-on Learning): ปูพื้นฐานกระบวนการทำงานด้าน Data แบบครบวงจร ตั้งแต่ข้อมูลดิบไปจนถึงการทำ Dashboard 
- เรียนรู้เครื่องมือยอดนิยม: ฝึกใช้ภาษา Python พร้อมไลบรารีสำคัญ เช่น Pandas, Matplotlib, Seaborn และเครื่องมือสร้าง Interactive Dashboard อย่าง Streamlit 
- ดูแลอย่างใกล้ชิด: สอนโดยคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญจากสาขาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล (DS) พร้อมทีมผู้ช่วยวิทยากรคอยให้คำแนะนำตลอดเวิร์กช็อป 
- ได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate): มอบให้หลังผ่านการอบรมเพื่อใช้เป็นผลงานและต่อยอดการเรียนรู้

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม            
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ (สอบถามเกี่ยวกับหลักสูตร)                        
หมายเลขโทรศัพท์ : 02-7632600 ต่อ 2739,2740                      
E-Mail: as.admin@tni.ac.th

ฝ่ายบริการวิชาการ (สอบถามเกี่ยวกับการชำระเงิน)                     
หมายเลขโทรศัพท์ : 02-7632600 ต่อ 2773                      
E-Mail: training@tni.ac.th